姓 名：叶永盛

职 称：副教授

导师类别：硕士生导师

研究学科专业：交叉学科

主要研究方向：图像识别与数据预测

个人简况：叶永盛，男，1986年生，硕导，中共党员，三峡学者。2014年于北京科技大学获工学博士学位。2017年入职三峡大学，主持国家/省部级及企事业单位委托的科技项目10余项；发表EI/SCI论文50余篇；授权发明专利20余项；获中国专利金奖1项，湖北省技术发明奖1项，行业协会奖2项；指导学生获“互联网+”、“西门子杯”智能制造赛等比赛奖励10余项，iCAN大学生创新创业大赛“优秀指导教师”。

主持/参与的主要科研项目（5项代表）：

[1] 工信部高质量发展专项课题四，面向工业母机的质量与可靠性试验检测评价服务平台项目，2022-232-223，主持。

[2] 事业单位委托项目，微水流智能发电系统开发项目，SDHZ20240088，主持

[3] 事业单位委托项目，微水流智能发电系统升级及示范应用项目，主持

[4] 企业横向，级联同步式高压电缆智能敷设系统分析，SDHZ20240282，主持

[5] 企业横向，长续航无人机智能巡检技术开发项目，SDHZ20250019，主持

主要代表性论文（5项代表）：

[1] Yongsheng Ye, Qiang Liu, Lili Li, etal. Improving insulator fault detection with Effective-YOLOv7 network, J. Electron. Imaging 32(6), 063021 (2023), doi: 10.1117/1.JEI.32.6.063021.

[2] Yang Li, Yongsheng Ye*, Yanlong Xu, etal. Two-stage forecasting of TCN-GRU short-term load considering error compensation and real-time decomposition[J]. Earth Science Informatics, 2024: 1-11.doi: 10.1007/s12145-024-01456-7.

[3] Yongsheng Ye, Jiawei Chu, Qiang Liu, etal. L-YOLOv8s: an improved YOLOv8s based on lightweight for defect insulator detection, Journal of Electronic Imaging 33(5), 053042, 2024. https://doi.org/10.1117/1.JEI.33.5.053042

[4] Ye, Y., Liu, L., Li, Y. et al. A Lightweight Dual-Layer Convolutional Model for Wind Power Forecasting. Earth Sci Inform 18, 253 (2025). https://doi.org/10.1007/s12145-025-01772-6.

[5] 叶永盛，徐燕龙，李阳，等. 基于相似周和模态分解的融合模型电动汽车负荷预测[J]. 电网技术，2025, 49(05): 1910-1919. DOI:10.13335/j.1000-3673.pst.2024.0225.

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