姓名： 陈铁

职称： 副教授

研究学科：电气工程

主要研究方向：电力系统运行与控制、梯级水电站运行与控制

个人简况：陈铁（1975-），2005年毕业于武汉大学电力系统及其自动化专业，获硕士学位。目前主持了1门国家一流本科课程和2门省级一流本科课程。近年来一直从事智慧电力、故障诊断等方面的研究，是IEEE Transactions on Reliability、IEEE Transactions on Automation Science and Engineering、IEEE Sensors Journal、IEEE Transactions on Industrial Electronics等SCI期刊的审稿人。近几年主持和参与国家自然基金、湖北省科技创新重大专项、湖北省科技支撑计划、湖北省重点实验室创新专项等纵向项目8项，横向项目12项，发表论文51篇，SCI期刊论文12篇，授权发明专利12项，国际发明专利2项，获得湖北省科技进步奖三等奖1项，水力发电学会科学技术三等奖1项。

近期开展科研工作：智慧电力、电力设备故障诊断、人工智能在新型电力系统中的应用研究，未来打算开展智能配电网方面的研究。

主持和承担的科研项目（5项）：

1、湖北省科技创新重大专项，密集水电与可再生新能源联合运行关键技术研究， 200万元。

2、湖北省科技支撑计划项目，虚拟水电仿真服务平，50万元。

3、湖北省重点实验室创新计划专项，梯级水电站运行与控制湖北省重点实验室，70万元。

4、国家自然科学基金，水电机组振动故障的定量诊断与多尺度混沌预测研究，10万元。

5、国家自然科学基金，应对大规模停电的孤岛微网有效负荷支撑策略研究，60万元。

第一作者和通信作者论文（10篇）：

1. Chen Tie, Qin Huayuan, Li Xianshan, Wan Wenhao, Yan Wenwei. A Non-Intrusive Load Monitoring Method Based on Feature Fusion and SE-ResNet[J]. Electronics, 2023, 12(8): 1909.（SCI期刊）

2. Tie Chen,Wenhao Wan, Xianshan Li, Huayuan Qin, Wenwei Yan.Flexible Load Multi-Step Forecasting Method Based on Non-Intrusive Load Decomposition[J]. Electronics, 2023, 12(13).（SCI期刊）

3. Tie Chen,Hongxin Li, Ying Cao, Zhifan Zhang.Substation Operation Sequence Inference Model Based on Deep Reinforcement Learning[J].Applied Sciences-Basel, 2023, 13(13).（SCI期刊）

4. Zhou Hang, Yuan Jiaxin*, Chen Fan, Ni Zhou, Zhang Zhaoyang, Chen Tie*.A Novel Modularization Design Method of PM Biased SCFCL Considering Leakage Flux Effect and Permeance Matrix Modeling.IEEE Transactions on Power Delivery, 2021, 36(5): 2881-2892.（SCI期刊）

5. 陈铁,陈一夫,李咸善等.基于CEEMDAN-SG-BiLSTM的变压器油中溶解气体体积分数预测[J].高压电器,2023,59(12):168-175.

6. 陈铁,严文伟,李咸善等.抑制连续换相失败的电流指令值补偿策略[J].电力系统及其自动化学报,2023,35(10):26-32.

7. 陈铁,张治藩,李咸善等.基于混合模态分解和LSTM-CNN的变压器油中溶解气体浓度预测[J].中国电力,2023,56(01):132-141.

8. 陈铁,冷昊伟,李咸善等.基于油中气体分析与类重叠特征的变压器分层故障诊断模型[J].中国电力,2022,55(07):22-32+41.

9. 田慧雯,李咸善,陈铁*等.基于混合储能的光伏微网孤网运行的综合控制策略[J].电力系统保护与控制,2014,42(19):122-128.

10. 吴喜春,李咸善,陈铁*等.基于拓扑搜索的水电站辅机系统动态仿真建模[J].电力系统保护与控制,2014,42(11):99-105.

近5年指导的硕士生论文题目（10个以内）：

1. 基于DGA的电力变压器故障趋势预测.

2. 基于油色谱数据的变压器状态预测方法研究.

3. 基于油色谱特征数据的变压器分层故障诊断研究.

4. 高压直流输电系统连续换相失败抑制方法研究.

5. 交直流混联电网连锁故障关键线路的辨识方法研究.

6. 基于数据驱动的直流输电后续换相失败预判研究.

7. 变电站操作序列的智能生成方法研究.

8. 基于深度强化学习的变电站倒闸操作序列生成方法研究.

9. 基于特征融合的非侵入式负荷监测方法研究.

10. 基于非侵入式负荷分解的负荷预测方法研究.

地点：仿真楼204

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