梁成武导师简介

姓名：梁成武

职称：教授

导师类别：硕士生导师

研究学科专业：控制工程、智能电网信息工程、人工智能

主要研究方向：智能电网、智能电力系统、机器视觉、机器学习、模式识别与分类等

个人简况：

梁成武，男，1982年出生。博士，教授，本硕博均毕业于“双一流”高校，中国--加拿大联合培养的人工智能博士。主要研究兴趣为智能电网、智能电力系统、模式识别与机器视觉。 博士联合培养导师Ling Guan教授是加拿大工程院院士、IEEE院士（Fellow），2012年河南省首批“百人计划”引进的海外高水平人才，郑州大学兼职博士生导师。Ling Guan 教授工作于加拿大多伦多Ryerson 大学，是加拿大政府国家多媒体研究首席专家，在虚拟现实VR研究和人工智能AI领域有突出贡献。中国自动化协会会员、中国人工智能协会会员、校级学术带头人、国家自然科学基金委电气工程学科评审专家，目前主持国家自然科学基金1项、省科技攻关项目1项，留学归国人员科研启动项目1项等。

学习经历：

2002.09--2006.07: 西南石油大学（双一流）， 电子信息工程，获学士学位；

2006.09--2009.07：电子科技大学（双一流），信息与通信工程，获硕士学位；

2014.03--2015.09：郑州大学（双一流）， 信息与通信工程， 攻读博士学位

2015.10--2017.10：加拿大Ryerson大学，计算机科学，博士联合培养

2017.11-2020.03：郑州大学（双一流）， 信息与通信工程， 获博士学位

近年来主持和参与的主要科研项目，科研经费达200余万元：

1） 融合领域知识与数据驱动的多模态可解释人体行为识别方法研究，国家自然科学基金（面上项目），2022.01-2025.12，58万元，在研，主持。

2） 科技厅科技攻关计划，基于多模态机器学习面向生产安全的人体行为识别关键技术研究与应用（242102211055），202501-202612， 10万元。在研，主持。

3） 智能养老院老人异常行为检测系统研究， 河南元业电气公司，2022.04--2023.04，80万元，结题，主持。

4）基于混合异构概率图模型的人体动作识别方法研究，国家自然科学基金，2018.01-2021.12， 48万元，已结题，参加。

5） 沉浸式虚拟现实系统中多级融合情感识别技术研究，2016.01-2016.12，国家自然科学基金，16万元，已结题，参加

6）融合3D视频与移动终端的增强现实系统，2013-01-2017-12，280万元，国家自然科学基金国际(地区)合作与交流项目，加拿大Ryerson大学子课题，61210005，已结题，参加

7）河南省教育科学“十四五”规划一般课题”1项，批准号2021YB0324，2022.01-2022.12，主持人

8）河南省人社厅留学归国人员科研优先资助项目，5万，2022.01-2022.12，在研，主持人。

9）技术开发：工业园区高效低成本光伏集成关键技术研发与示范，202401-202512，220万，参与

10）技术开发：未成年人司法保护平台 企业委托项目 202501-202512   ，50万，    主持人

发表论文30余篇（下面是10项代表作）：

1）. Deyin Liu(#),Chengwu Liang*,Shaokang Chen,Yun Tie,Lin Qi. Auto-Encoder based Structured Dictionary Learning for Visual Classification [J]. Neurocomputing.Volume 438, 28 May 2021, Pages 34-43. (SCI期刊, IF=4.43，中科院二区，通信作者)

2）. Chengwu Liang(#), Deyin Liu(*), Lin Qi, Ling Guan. Multi-Modal Human Action Recognition With Sub-Action Exploiting and Class-Privacy Preserved Collaborative Representation Learning [J]. IEEE Access. 2020, 8, 39920-39933. (SCI期 刊， IF=4.09，中科院二区，第一作者)

3）.Chengwu Liang(#)(*), Lin Qi, Yifeng He, Ling Guan. 3D Human Action Recognition Using a Single Depth Feature and Locality-Constrained Affine Subspace Coding[J]. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology. 2018, 28(10), 2920-2932. (SCI期 刊， IF=4.43，中科院二区，第一作者)

4）. Chengwu Liang(#)(*), Enqing Chen, Lin Qi, Ling Guan. Improving Action Recognition Using Collaborative Representation of Local Depth Map Feature [J]. IEEE Signal Processing Letters, 2016, 23(9), 1241-1245. (SCI期刊， IF=3.23，中科 院三区，第一作者)

5）. Deyin Liu(#), Chengwu Liang*, Zhiming Zhang, Lin Qi, Brian C. Lovell.Exploring Inter-Instance Relationships within the Query Set for Robust Image Set Matching [J]. Sensors 19(22): 5051 (2019). (SCI期刊， IF=3.03，中科院三区，通信作者)

6） Chengwu Liang(#)(*), Jie Yang 等。 Non-uniform motion aggregation with graph convolutional networks for skeleton-based human action recognition    202312  Electronics 2023, 12（21）：4466，   (SCI期刊    ，第一作者)

7）梁成武,杨杰,胡伟,等.基于时间动态帧选择与时空图卷积的可解释骨架行为识别[J].图学学报,2024,45(04):791-803. (中文核心期刊， 第一作者)

8）梁成武,蒋松琪,刘亚龙,等.基于多模无人机视频的分布式光伏故障检测及其云平台[J/OL].北京航空航天大学报,1-12 [2025-02-18]. (中文EI期刊，第一作者)

9） 梁成武,胡伟,杨杰,等.融合时空领域知识与数据驱动的骨架行为识别[J].计算机工程与应用,2025,61(05):165-176. (计算机工程与应用，EI期刊，2025,61 (05) 第一作者)

10）梁成武,杨杰，蒋松琪,等. 融合运动领域知识与自适应时空Transformer的人体骨架行为识别方法    202505    (计算机研究与发展，(EI期刊,第一作者)

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