姓名：杨楠

职称：教授、博士生导师

研究学科：电力系统及其自动化

主要研究方向：电力系统运行与规划、电力市场、综合能源系统、新能源出力建模与预测。

个人简况：目前担任三峡大学智慧能源装备及运行规划技术研究团队负责人、微电网湖北省工程技术中心副主任、IEEE senior member、三峡学者；《Protection and Control of Modern Power Systems》编委，中文核心期刊《高压电器》、《智慧电力》、《电力建设》和《电力科学与技术学报》的青年编委，《Journal of Energy Storage》、《Sustainability》、《Energies》、《Frontiers in Energy Research》、《IET Energy Conversion and Economics》和《高压电器》的专刊客座编辑，IEEE PES中国区技术委员会成员、IEEE PES 中国卫星技术委员会成员以及中国电工技术学会电动汽车充换电专委会委员；同时还长期担任包括《中国电机工程学报》、《Applied Energy》、《International Journal of Electrical Power & Energy Systems》、《电网技术》、《Journal of Modern Power System and Clean Energy》在内的多个国内外权威学术期刊的审稿人，先后被《电网技术》《电力系统保护与控制》期刊授予“年度优秀作者”、“年度优秀审稿专家”称号。所发表论文入选《中国电机工程学报》“年度高影响力论文”。执教以来，一直致力于高水准研究生的培养和电力系统领域的科学研究工作，取得了丰硕成果。研究生培养方面：近年来通过科研项目合作，与国网、南网的省、地市公司形成了良好的合作关系，为研究生的学习、研究、就业提供了良好的平台。科研方面：目前已经主持国家自然科学基金青年基金1项，湖北省自然科学基金面上项目1项，国家电网、南方电网各类重点科技攻关项目二十余项，年均科研经费超100万元；已出版专著1部，发表/录用各类论文80余篇，其中SCI检索24篇，《中国电机工程学报》9篇，EI检索39篇。

学习/工作经历：2005年9月至2009年6月就读于太原理工大学电气工程学院电气工程及其自动化专业，获学士学位；2009年9月至2014年6月就读于武汉大学电气工程学院电力系统及其自动化专业（硕博连读），获博士学位；2014年7月起任教于三峡大学电气与新能源学院，担任讲师、硕士生导师；2016年7月晋升为副教授；2019年12月至2020年12月，赴美国史蒂文斯理工学院担任访问学者；同年晋升为博士生导师；2023年1月晋升为教授。

致打算报考的同学：本团队对研究生实行一对一、手把手的指导，为保证培养质量，严格控制招生人数。致力于为那些渴望通过三年研究生生涯实现个人能力升华与蜕变，追求出类拔萃，立志成为本校最优秀研究生，并打算通过学习来扭转自己人生际遇的同学们提供一个解决方案。如果你怀揣这样的理想，并为此做好了全力以赴的准备，那么无论你背景如何，有着什么样的过去和基础，我们都欢迎你的加入！你将会发现，这里有数不尽的学习机会，志同道合的同门，公平温馨的氛围，最悉心的指导和各种潜在的就业机会。但是如果你还没有明白为什么而学习，没有这样崇高的理想和志向，仅仅想当一个平凡的普通人，那么请你务必慎重报考，因为你会发现这里呼吸的每一口空气都是压力。

近五年主持或承担的主要科研项目：

1)国家自然科学基金项目：考虑交流潮流安全约束的随机确定性耦合电力系统机组组合模型及数值求解方法研究，19万；主持

2)湖北省自然科学基金:基于数据驱动可自我学习的机组组合智能决策方法研究,8万；主持

3)国家电网公司总部重点指南项目：区域性智能电网综合示范区主动拓展规划技术及综合效益分析方法研究，90万；主持

4)国家电网公司总部重点指南项目：适应区域能源互联网新业态的一二次系统协同规划关键技术研究，60万；主持

5)国网吉林省电力有限公司科技项目：国网吉林经研院2024年农村配电网分布式电源承载能力精细化评估与提升关键技术研究，152.028万；主持

6)国网吉林省电力有限公司科技项目：国网吉林经研院2024年多要素接入下的农村配电网目标网架规划与项目实施策略研究Ⅱ，80.134万；主持

7)国网经济技术研究院有限公司科技项目：配电网二次系统业务数据分布建模研究，56万；主持

8)南方电网通用航空服务有限公司科技项目：输变配智能机库关键技术研究，143.78万；主持

9)南方电网云南省电力公司科技项目：云南电科院2022年基于仿真和运行数据的负荷响应特性智能评估技术研究，179.2万；主持

10)南方电网科学研究院科技项目：负荷侧分布式资源自学习运行决策技术，89.6万；主持

11)国家电力调度控制中心重点项目：应对极端/过程天气的区域电网省间经济优化决策关键技术与应用，110万；主持

12)国网湖北省电力公司科技项目：基于边缘计算的配电网主动检修系统研究，17.95万；主持

专著：

[1]杨楠,电力系统机组组合问题的建模与求解[M].科学出版社,北京,2020.

代表性论文：

[1] Nan Yang, Guobin Xu, Zhineng Fei, Zhengmao Li, Liang Du, Josep M. Guerrero, Yuehua Huang, Jing Yan, Chao Xing, Zhenhua Li. Two-Stage Coordinated Robust Planning of Multi-Energy Ship Microgrids Considering Thermal Inertia and Ship Navigation. IEEE Transactions on Smart Grid, 2025.（SCI一区，Top）

[2] Yang N, Hao J, Li Z, et al. Data-Driven Decision-Making for SCUC: An Improved Deep Learning Approach Based on Sample Coding and Seq2Seq Technique[J]. Protection and Control of Modern Power Systems, 2025, 10(2): 13-24. （SCI一区，Top）

[3] Nan Yang, Xun Shen, Pengcheng Liang, Ding Li, Jing Yan, Xing Chao. Spatial-temporal Optimal Pricing for Charging Stations: A Model-Driven Approach Based on Group Price Response Behavior of EVs[J]. IEEE Transactions on Transportation Electrification,2024.（SCI一区，Top）

[4] Yang N, Xiong Z, et al. A game-based power system planning approach considering real options and coordination of all types of participants[J], Energy, 2024, 312: 133400. （SCI一区, Top）

[5] Lu, Y., Yang, N., et al. Capacity configuration approach for battery swap** station: A staged programming model via double-end non-segmented-driven strategy [J], Renewable Energy 244 (2025): 122747. （SCI一区, Top）

[6] Yang N, Yang C, Wu L, et al. Intelligent data-driven decision-making method for dynamic multisequence: An E-seq2seq-based SCUC expert system[J]. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2021, 18(5): 3126-3137. （SCI一区，Top，高被引）

[7] Yang N, Dong Z, Wu L, et al. A comprehensive review of security-constrained unit commitment[J]. Journal of Modern Power Systems and Clean Energy, 2021, 10(3): 562-576. （SCI二区，高被引）

[8] Yang N, Qin T, Wu L, et al. A multi-agent game based joint planning approach for electricity-gas integrated energy systems considering wind power uncertainty[J]. Electric Power Systems Research, 2022, 204: 107673. （SCI收录，高被引）

[9] Yang N, Yang C, Xing C, et al. Deep learning‐based SCUC decision‐making: An intelligent data‐driven approach with self‐learning capabilities[J]. IET Generation, Transmission & Distribution, 2022, 16(4): 629-640. （SCI收录，热点论文）

[10] 杨楠, 梁鹏程, 卢延明, 丁力, 代洲, 边瑞恩, 王灿. 考虑改造扩建的电动汽车充电站自适应分阶段规划方法[J/OL].中国电机工程学报,2024.（EI收录）

[11]杨楠, 刘俊豪, 陈道君, 刘颂凯, 覃涛, 赵天翊, 韩璟琳. 考虑区域源-荷均衡的电磁环网开环分区方案生成方法研究[J]. 中国电机工程报,2021,41(13):4462-4479.（EI收录）

[12]杨楠, 贾俊杰, 邢超, 刘颂凯, 陈道君, 叶迪, 邓逸天. 基于E-Seq2Seq技术的数据驱动型机组组合智能决策方法[J]. 中国电机工程学报,2020,40(23):7587-7600.（EI收录）

[13]杨楠, 刘钊, 鄢晶, 郑旭, 辛培哲, 刘颂凯, 张磊. 考虑主变调整利用和安全效能成本的变电站规划方法[J]. 中国电机工程学报,2020,40(13):4187-4200.（EI收录）

[14]杨楠, 黄禹, 董邦天, 辛培哲, 刘颂凯, 叶迪, 李宏圣. 基于多主体博弈的电力–天然气综合能源系统联合规划方法研究[J]. 中国电机工程学报,2019,39(22):6521-6533.（EI收录）

[15]杨楠, 叶迪, 林杰, 黄禹, 董邦天, 胡文斌, 刘颂凯. 基于数据驱动具有自我学习能力的机组组合智能决策方法研究[J]. 中国电机工程学报,2019,39(10):2934-2946.（EI收录）

[16]杨楠, 董邦天, 黄禹, 李宏圣, 叶迪, 刘颂凯, 张磊. 考虑不确定性和多主体博弈的增量配电网源网荷协同规划方法[J]. 中国电机工程学报,2019,39(9):2689-2702.（EI收录）

[17]杨楠, 黄禹, 叶迪, 王璇, 李宏圣, 黎索亚, 董邦天. 基于自适应多变量非参数核密度估计的多风电场出力相关性建模[J]. 中国电机工程学报,2018,38(13):3805-3812+4021.（EI收录）

[18]杨楠, 王波, 刘涤尘, 赵洁, 王贺. 计及大规模风电和柔性负荷的电力系统供需侧联合随机调度方法[J]. 中国电机工程学报,2013,33（16）:63-69+17.（EI收录）

[19]杨楠, 郝俊聪, 产雪振等. 数据驱动的考虑安全约束机组组合问题研究综述[J]. 高电压技术,2023,49(09):3654-3668.（EI收录）

[20]杨楠, 孙超, 刘俊豪等. 考虑开环分区和典型供电结构的输电网多阶段规划方法研究[J]. 电网技术,2025,49(03):1185-1196.（EI收录）

[21]杨楠, 李希喆, 刘毅等. 电力市场环境下基于多边不完全信息演化博弈的配电网规划方法研究[J]. 电网技术,2023,47(11):4658-4673.（EI收录）

[22]杨楠, 梁金正, 丁力等. 考虑改造扩建和安全效能成本的光储一体化充电站规划方法[J]. 电网技术,2023,47(09):3557-3569.（EI收录）