姓名：刘颂凯

职称：副教授、博士生导师

研究学科：电气工程、能源动力、电气工程及其自动化、控制科学与工程、控制工程、自动化

主要研究方向：电力系统运行与控制、新能源并网电力系统的优化运行与控制、新型电力系统运行与控制、电网安全分析、人工智能技术、知识发现与数据驱动、大数据分析、无人机智能控制技术与应用研究、无人机智能巡检技术

个人简况：

刘颂凯，博士、副教授、博士生导师，三峡大学电气与新能源学院党委委员，IEEE member兼IEEE期刊审稿人。

执教以来，一直致力于高水准研究生的培养和电力系统领域的科学研究工作，目前已主持国家自然科学基金项目、湖北省自然科学基金项目、教育部产学合作协同育人项目、梯级水电站运行与控制湖北省重点实验室开放基金、宜昌市重点实验室开放基金等多项课题；近年来通过负责科技项目合作、科研平台建设及交流合作，与国网、南网的省、地市公司及多个高校形成了良好的合作关系，为研究生的研究、就业提供了良好的平台。

目前已发表IEEE Transactions on Industrial Informatics、IEEE Transactions on Smart Grid、IEEE Transactions on Power Systems等国际权威期刊（Top期刊），担任IEEE Transactions on Smart Grid等国际权威期刊审稿人；目前课题组内，所指导的研究生已获得丰硕的科研成果。

学习与工作经历：

2007年9月-2011年6月，武汉大学，本科，获工学学士学位

2011年9月-2016年6月，武汉大学，保研直博，获工学博士学位

2017年12月-至今，三峡大学，电气与新能源学院工作

主持或承担主要科研项目：

(1) 国家自然科学基金项目：计及源荷双端功率不确定性的电力系统暂态稳定约束最优潮流研究

(2) 湖北省自然科学基金项目：计及新能源出力不确定性的暂态稳定约束最优潮流研究

(3) 教育部产学合作协同育人项目：基于Simdroid仿真平台的高校人才培养模式研究与实践

(4) 梯级水电站运行与控制湖北省重点实验室开放基金课题：新能源并网输配电系统一体化无功优化配置策略研究

(5) 电力系统智能运行与安全防御宜昌市重点实验室开放基金课题：基于数据驱动的多态混联电力系统动态安全评估研究

(6) 国网湖北省电力有限公司科技项目：基于多维感知技术的智能放线系统设计开发

(7) 国网湖北省电力有限公司宜昌供电公司科技项目：电动汽车充配电网络低碳运行与经济优化研究

(8) 国网浙江省电力有限公司项目：基于深度学习的配电网安全态势感知方法研究

(9) 国网浙江省电力有限公司项目：低压配电网故障检测关键技术研究

(10) 国家高技术研究发展计划（863计划）子课题：交直流输变电设备广域全景信息集成技术研究

代表性论文：

[1] Songkai Liu, Shuchi Liu, Xin Li, Yingzhong Gu, Zhenxing Li, Chao Yang, Yating Zhang, Jingzhe Hu, Rui Tan, Cong Liu. Neyman-Pearson umbrella algorithm-based static voltage stability assessment with misclassification restriction: an integrated data-driven scheme[J]. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2023, 19(12): 11391-11402. (TOP期刊, 科睿唯安SCI一区, IF: 12.3)

[2] Songkai Liu, Lihuang Liu, Youping Fan, Lei Zhang, Yuehua Huang, Tao Zhang, Jiangzhou Cheng, Lingyun Wang, Menglin Zhang, Ruoyuan Shi, Dan Mao. An integrated scheme for online dynamic security assessment based on partial mutual information and iterated random forest[J]. IEEE Transactions on Smart Grid, 2020, 11(4): 3606-3619. (TOP期刊, 科睿唯安SCI一区, IF: 9.6)

[3] Songkai Liu, Zhenghao Li, Shichun Li, Zhenxing Li, Shuwei Miao, Yating Zhang, Shuchi Liu, Jingzhe Hu, Zhaohua Ruan, Maoxiang Xiao, Jinming Sun, Ziqi Cui, Mingfei Yang, Qian Zhou, Wenbo Zhao. An online dynamic security assessment integrated scheme for power systems based on sparse multinomial naive bayes and canonical correlation forest[J]. Sustainable Energy Grids & Networks, 2024, 39: 1-8. (科睿唯安SCI一区, IF: 5.4)

[4] Songkai Liu, Wenbo Zhao, Fei Tang, Yingzhong Gu, Lei Zhang, Zhenxing Li, Shuwei Miao, Shuchi Liu, Yating Zhang, Jingzhe Hu, Yang Li, Zhaohua Ruan, Maoxiang Xiao, Jinming Sun. A data-driven approach for oscillatory stability assessment misclassification restriction using Neyman-Pearson umbrella classifiers[J]. International Journal of Electrical Power & Energy Systems, 2023, 153: 1-9. (科睿唯安SCI一区, IF: 5.2)

[5] Songkai Liu, Lihuang Liu, Nan Yang, Dan Mao, Lei Zhang, Jiangzhou Cheng, Tianliang Xue, Lian Liu, Guanghui Yan, Li Qiu, Xi Chen, Menglin Zhang, Ruoyuan Shi. A data-driven approach for online dynamic security assessment with spatial-temporal dynamic visualization using random bits forest[J]. International Journal of Electrical Power & Energy Systems, 2021, 124: 1-10. (科睿唯安SCI一区, IF: 5.2)

[6] Songkai Liu, Ruoyuan Shi, Tao Zhang, Fei Tang, Lei Zhang, Lihuang Liu, Dan Mao, Zhenhua Li, Xin Li, Jiangzhou Cheng, Guanghui Yan, Lian Liu, Dan Li, Siyang Liao, Menglin Zhang. An integrated scheme for static voltage stability assessment based on correlation detection and random bits forest[J]. International Journal of Electrical Power & Energy Systems, 2021, 130: 1-10. (科睿唯安SCI一区, IF: 5.2)

[7] Songkai Liu, Dan Mao, Tao Zhang, Fei Tang, Nan Yang, Tianliang Xue, Xin Li, Lingyun Wang, Lihuang Liu, Dan Li, Siyang Liao, Menglin Zhang, Ruoyuan Shi. An integrated scheme for dynamic security assessment considering misclassification constraint based on umbrella Neyman-Pearson classifiers[J]. International Journal of Electrical Power & Energy Systems, 2021, 131: 1-9. (科睿唯安SCI一区, IF: 5.2)

[8] Youping Fan, Songkai Liu, Libin Qin, Huimin Li, Huimin Qiu. A novel online estimation scheme for static voltage stability margin based on relationships exploration in a large data set[J]. IEEE Transactions on Power Systems, 2015, 30(3): 1380-1393. (TOP期刊, 科睿唯安SCI一区, IF: 7.3)

[9] 李世春, 张业丽, 刘颂凯, 石明达, 张业, 李振兴. 跟网型电化学储能虚拟惯性常数的常数化计算方法[J]. 电力系统自动化, 2024, 48(20): 149-158. (EI收录)

[10] 刘颂凯, 袁铭洋, 杨超, 阮肇华, 张磊, 刘旭. 基于XGBoost和ASPSO的电力系统暂态稳定预防控制方法[J]. 电网与清洁能源, 2023, 39(10): 9-18. (北大核心)

联系方式：

地点：三峡大学电气与新能源学院仿真楼403室

E-mail：skliu0120@163.com