唐泽洋导师简介
姓名:唐泽洋
职称:高级工程师
主要学科:电气工程
主要研究方向:能源大数据分析与应用、机器学习、配电网运行分析、城市轨道交通对电网影响、电力电缆故障分析、电动汽车与电网互动等
个人简况:唐泽洋,男,1987年出生,博士、高级工程师; IEEE P2970工作组主席,国际大电网CIGRE C6.41工作组成员;IEEE Transactions on Power Delivery,Smart Grid,《高电压技术》审稿人;2015年获武汉大学博士学位;主持及承担各类科研项目10余项,其中省部级项目2项;获湖北省科技进步三等奖1项、中国电力科技进步三等奖,湖北省电力有限公司科技进步一等奖及发明专利1一等奖各1项;在IEEE Transactions、高电压技术等国内外学术期刊发表论文20余篇,申请国家发明专利30余项,牵头或参与标准4项。
主持/参与的主要科研项目:
[1]湖北省电力有限公司科技项目,用电信息数据挖掘与信息生成关键技术研究及应用,主持。
[2]湖北省电力有限公司科技项目,数据驱动的电动汽车充电设施运营与优化配置技术研究及应用,主持。
[3]湖北省电力有限公司科技项目,配网线变关系自动校验工具,主持。
[4]国家电网公司科技项目,城市轨道交通对交流电网变压器直流偏磁的影响及其治理研究,主持。
[5]湖北省电力有限公司科技项目,轨道交通直流偏磁国际标准创制,主持。
[6]湖北省电力有限公司科技项目,鄂西三峡地区220kV及以下输电走廊雷电机理研究,参与。
[7]湖北省电力有限公司科技项目,电缆及开关柜局放检测系统开发与电缆资产管理研究,主持。
[8] 湖北省电力有限公司科技项目,电缆线路状态在线监测、诊断及决策系统的研发,主持。
[9]国家电网公司科技项目,10~500kV电缆线路综合带电检测及深化应用研究,主持。
[10]湖北省电力有限公司科技项目,配电变压器故障预测及风险决策研究,参与。
主要代表性论文:
[1] Tang Z, Zhou C, Jiang W, et al. Analysis of Significant Factors on Cable Failure Using the Cox Proportional Hazard Model[J]. Power Delivery, IEEE Transactions on, 2014, 29(2): 951-957.(SCI)
[2] Tang Z, Zhou W, Zhao J, et al. Comparison of the Weibull and the Crow-AMSAA Model in Prediction of Early Cable Joint Failures. [J]. Power Delivery, IEEE Transactions on,2015, 30(6):2410-2418.(SCI)
[3] Tang Z , Shen Y , Zhoua K , et al. A Dimension Reduction Method Used in Detecting Errors of Distribution Transformer Connectivity[J]. IEEE Access, 2020, PP(99):1-1.(SCI)
[4] 唐泽洋, 周鲲鹏, 曹侃,等. 基于配电网运行数据的线变关系校验方法[J]. 高电压技术, 2018, 44(4):10.(EI)
[5] 唐泽洋,姜伟,姚帅,等. 电力电缆故障数据的统计模型分析[J]. 武汉大学学报: 工学版, 2012, 45(5): 667-672.
[6] Tang Z , Yao Y , Li X , et al. The Influence of Urban Rail Transit's Stray Current on Power Grid and Its Synchronous Monitoring[C]// 2020 IEEE 4th Conference on Energy Internet and Energy System Integration (EI2). IEEE, 2020.(EI)
[7] Tang Z , Yu X , Cao K , et al. Influence Analysis of Voltage Loss on Similarity Calculation[C]// 2019 IEEE Innovative Smart Grid Technologies - Asia (ISGT Asia). IEEE, 2019.(EI)
[8] Tang Z , Cai D , Wang W , et al. Similarity Calculation Considering the Impact of Voltage Regulation[C]// 2019 IEEE Innovative Smart Grid Technologies - Asia (ISGT Asia). IEEE, 2019.(EI)
主要代表性专利:
[1]唐泽洋,靖晓平,周鲲鹏等。一种配网故障主动预警方法,ZL 201710828298.9
[2]唐泽洋,万黎,周鲲鹏等。一种配网拓扑结构校验与维护方法,ZL 201710681272.6
[3]唐泽洋,周鲲鹏,曹侃等。一种配电网运行方式校验方法,ZL 201710423941.X
[4]唐泽洋,曹侃,蔡德福等。一种智能电表用户缺失电压数据修复方法,ZL 201810275448.2
[5]唐泽洋,曹侃,蔡德福等。一种预警配电变压器档位过高的方法,ZL 201810400721.X
[6]唐泽洋,周鲲鹏,曹侃等。一种考虑电压调整措施影响的电压曲线相似度计算方法,ZL 201910049892.7
[7]唐泽洋,周鲲鹏,曹侃等。一种考虑时钟不同步影响的电压曲线相似性判断方法,ZL 201910096801.5
[8]唐泽洋,阮羚,崔一铂等。一种轨道交通与变压器直流偏磁关联性分析方法,ZL 20211097753.9
主要科研奖励
[1]城市电力电缆多参量状态评估与检修关键技术及应用,2018年,湖北省政府科技进步三等奖
[2]配电网高效状态评估与运行管控关键技术及应用,2020年,中国电力科学技术进步奖三等奖
[3]一种配网拓扑结构校验与维护方法,2021年,湖北省电力有限公司专利一等奖
[4]用电信息数据挖掘技术及其在配电网运维中的应用,2019年,湖北省电力有限公司科技进步一等奖
[5]用电信息数据挖掘与信息生成关键技术及应用,2019年,湖北省电力有限公司电力科学研究院科技进步一等奖
[6]一种基于状态叠加法的电网多重故障静态安全域评估方法 ,2021年,湖北省电力有限公司专利二等奖
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