研究生教育

智能电网信息工程系

徐恒山导师简介

发表时间: 2021-04-30点击: 次   编辑:



姓名:徐恒山

研究学科:电气工程、能源工程

主要研究方向:新能源发电与并网、人工智能及其在电力系统应用、电氢消纳、电力电子应用技术等。

个人简况:男,1989年出生,博士,硕士生导师,省级人才。发表期刊论文20篇左右,出版2部书籍,获1项省部级奖,主研横/纵项目20项左右,近三年,科研经费超2000万元。

课题组介绍:近几年,课题组与国家电网浙江电力科学研究院、宁夏电力科学研究院、甘肃电力科学研究院、湖北电力科学研究院、新疆电力科学研究院院、宁夏电力能源科技公司、甘肃拢能电力公司、青海德鸿电力科技有限公司等多家电网单位紧密合作,开展课题研究、进行联合培养研究生等,给课题组所有研究生创造了不可多得的实战和锻炼机会。同时,课题组还与华北电力大学、天津大学、四川大学和上海大学等团队在多领域展开合作。课题组科研经费充足、资源丰富,能够为有识之士创造得天独厚的机会。欢迎有冲劲儿、能做事、想做事、能成大事的同学!

工作经历

2015/11-2016/11,杭州富特科技股份有限公司,工程师

2017/07-2017/09,开姆尼兹工业大学(德国),访问学者

2018/07-2020/09,西北农林科技大学,教师

2020/09-至今,三峡大学,教师

近几年主持的科研项目:

[1] 2024年光伏电站(储能风电场)实测建模, 1014万元, 2024年;

[2] 2023年光伏电站(储能风电场)实测建模, 308万元, 2023年;

[3] 新能源控制器硬件在环平台研发, 138万元, 2024年;

[4] 全电磁暂态实时数模仿真平台运维及技术支撑, 98.1万元, 2024年;

[5] 新能源控制器硬件在环阻抗扫描测试, 95万元, 2024年;

[6] 基于硬件在环仿真测试平台的新能源控制器参数辨识研究, 93.85万元, 2023年;

[7] 新能源控制器实测建模研究, 82.17万元, 2022年;

[8] 320kW整流器仿真模型开发与实验, 50, 2021年;

[9] 基于知识和数据联合驱动的新能源机组建模与多工况稳定性分析研究, 36.4万元, 2024年;

[10] 基于控制策略和硬件在环测试数据集的储能机组电磁建模研究, 31万元, 2024年;

[11] 多维度大数据驱动光伏并网逆变器多工况参数辨识研究, 31万元, 2024年;

[12] 网源协调技术, 27.72万元, 2023年;

[13] 新能源结构化建模与参数辨识, 19.8万元, 2024年;

[14] 新型电力系统韧性提升主动控制策略及其在上海松江典型园区的探索应用, 9.997万元, 2023年;

[15] 基于人工智能技术的新能源机组控制参数辩识与场站等值研究, 7万元, 2024-2025年;

[16] 新能源发电系统非线性动态建模及参数智能辨识技术研究, 6万元, 2024年;

[17] 低压直流系统典型故障数字化模型研究, 经费4.5, 2021年。

代表性成果:

一、论文

[1] Accurate Design of High-Efficiency LLC Resonant Converter With Wide Output Voltage, 2017.

[2] Optimal Design Method of Interleaved Boost PFC for Improving Efficiency from Switching Frequency, Boost Inductor, and Output Voltage, 2019.

[3] An Improved Mayfly Algorithm With Shading Detection for MPPT of Photovoltaic Systems, 2023.

[4] 轻型动车牵引电力电子变压器的研究,2014.

[5] LLC谐振变流器最小工作频率的计算方法, 2017.

[6] 考虑最大输出电压和效率的LLC谐振变流器的设计方法, 2018.

[7] 基于三参数优化设计高效率交错Boost变流器的方法, 2018.

[8] 基于两级式电路的隔离型高效率车载充电机,2018.

[9] 单相并网光伏系统的混合控制策略,2022.

[10] 多微电网系统优化调度的混合博弈模型及求解,2023.

[11] 基于改进蜉蝣算法的光伏MPPT研究, 2023.

[12] 计及双馈风机故障特性的控制参数分区间辨识方法, 2023.

[13] 基于GRU-IPSO算法的双馈风机控制参数辨识, 2023.

[14] 基于时间戳特征提取和CatBoost-LSTM模型的光伏短期发电功率预测, 2023.

[15] 融合寻优算法的双馈风力机控制参数分步辨识方法, 2023.

[16] 基于最小二乘和自适应蛇优化算法的直驱风机LVRT特性辨识, 2023.

[17] 光伏系统电压穿越控制策略研究, 2023.

[18] 基于LSTM神经网络的双馈风机控制参数辨识方法, 2023.

[19] 单相并网光伏系统的混合控制策略, 2023.

二、专利

[1] 一种宽输出范围LLC变流器的控制方法, 2017.

[2] 基于电声脉冲法的高压直流电缆空间电荷二维成像方法, 2017.

[3] 单相有源功率因数校正变换器无源器件的体积优化方法, 2021.

[4] 高精度有源功率因数校正变换器电流有效值计算方法, 2021.

[5] 基于改进多目标粒子群算法的双馈风机控制参数辨识方法, 2022.

[6] 一种单相Boost APFC的自适应占空比补偿控制方法, 2022.

[7] 基于CatBoostRadam-LSTM的光伏发电功率预测方法, 2022.

[8] 一种基于LSTM神经网络的双馈风机控制参数辨识方法, 2022.

[9] 一种实测建模一体化自动测试系统及测试方法, 2022.

[10] 基于SARIMA-随机森林组合模型的短期负荷预测方法, 2022.

[11] 基于RT-LAB的双馈风机控制器硬件在环仿真测试方法, 2022.

[12] 一种基于LSTM-IPSO的双馈风机控制参数辨识方法, 2022.

[13] 考虑全风速范围的双馈风机变流器控制参数辨识方法, 2023.

[14] 一种基于改进蜉蝣算法的光伏MPPT控制方法, 2023.

[15] 计及双馈风机故障特性的变流器控制参数分区间辨识方法, 2023.

[16] 一种基于LSTM自适应PI控制的光伏MPPT方法, 2023.

三、书籍

[1] 基于RT-LAB的新能源控制器硬件在环仿真技术, 中国电力出版社, 2023.

[2] 基于RT-LAB的储能控制器参数辨识与储能电站等值建模, 2024.

联系方式:

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电话: 18071315167

办公位置:电气实验楼D204


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