姓名：王凌云

职称：教授

研究学科：电气工程，控制工程

主要研究方向：电力系统运行优化与控制，电力设备状态监测与智能决策

个人简况：工学博士，教授，博士生导师。2010年1月任教于三峡大学电气与新能源学院，长期主讲《电机学》课程，作为课程负责人于2021年获批省级一流本科课程。

近年来，主要从事电力系统、综合能源系统运行优化与控制、基于深度学习的电网调控策略、电力设备状态监测与智能决策、输电线路金具图像识别检测等方向的科研与教学工作，主持国家级、省部级纵向科研项目，并与多个省市级供电公司联合开展校企联合横向课题研究工作。在国内外期刊和学术会议上发表论文50多篇，其中SCI/EI收录多篇。国家自然科学基金委员会通讯评审专家，教育部学位中心学位论文评审专家，国际期刊International Journal of Electrical Power and Energy Systems、Energy Reports审稿专家、中文核心期刊《南方电网技术》审稿专家。授权实用新型及发明专利40多项。2018年获第八届湖北省高等学校教学成果三等奖。2020年获三峡大学第十届教学成果一等奖，获湖北省科学技术进步二等奖。2022年获宜昌市第十五届自然科学优秀学术论文二等奖、《三峡大学学报(自然科学版)》优秀论文二等奖。2023年指导的硕士学位论文获校级优秀。作为学科竞赛指导教师，每年指导学生团队参与省级、国家级学科竞赛获得奖励多项，2023年获CIMC中国智能制造挑战赛全国总决赛特等奖。

近期打算开展的科研工作：电力系统运行优化方法、基于深度学习的电网调控策略、电力设备状态监测与智能决策。

主持或承担的主要科研项目：

纵向项目：

[1] 主持2014年国家自然科学基金项目“基于次梯度优化的自治微电网分散协调控制方法研究”

[2] 主持2014年梯级水电站运行与控制湖北省重点实验室（三峡大学）开放基金课题“面向电网调峰能力的风电与抽蓄电站协调优化运行方法研究”

[3] 主持2014年新能源微电网湖北省协同创新中心PI团队项目

[4] 主持2012年湖北省教育厅自然科学研究项目“大规模双馈感应风电机组并网控制技术方法研究”

[5] 参与2015年国家自然科学基金项目“基于ADMM的微电网群分布式无功电压优化控制方法研究”

[6] 参与2015年度湖北省教育厅优秀中青年科技创新团队项目“新能源消纳与电动汽车规模化应用关键技术研究”

[7] 参与2016年湖北省科技计划项目自然科学基金“电动汽车规模化接入背景下的柔性局域直流配电系统关键技术研究”

横向项目：

[1] 国网衢州供电公司项目“2023年配网网格化线损管理与降损研究”，主持

[2] 国网衢州供电公司项目“2022年基于网上电网数字化牵引的电网薄弱点识别方法及电源业扩接入策略研究”，主持

[3] 国网湖南超高压输电公司2021年实验室开放性课题“基于深度学习的输电线路金具图像识别检测”，主持

[4] 国网宜昌供电公司项目“2018年度多小水电地区短期电力负荷预测技术服务”、“2019年负荷数据收集分析及处理技术服务”、“2020年基于LSTM和气象因子组合分析预测技术”，主持

[5] 2020年度上海远观物联网科技有限公司项目“微电网运行监测传感器项目技术开发”，主持

[6] 2020年国网浙江常山供电公司项目“浙江省充换电服务电力消费趋势分析研究技术”，主持

[7] 2020年广州高澜节能技术股份有限公司项目“换流站阀冷控制保护设备现场测试系统研发”，主持

代表性论文：

[1] 王凌云, 周翔, 等. 基于多维气象信息时空融合和MPA-VMD的短期电力负荷组合预测模型．电力自动化设备, 2024, 44(2):190-197

[2] 王凌云，李婷宜，等. 基于 FEF-DeepLabV3+的电力金具锈蚀分割方法. 电子测量与仪器学报, 2023,37(6), 16-26

[3] Wang Lingyun, Zhou Xiang, et al. Short-term electrical load forecasting model based on multi-dimensional meteorological information spatio-temporal fusion and optimized variational mode decomposition. IET Generation, Transmission & Distribution, 2023, 17(20): 4647-4663

[4] Lingyun Wang, Tian Tian, et al. Short-Term Power Load Forecasting Model Based on t-SNE Dimension Reduction Visualization Analysis, VMD and LSSVM Improved with Chaotic Sparrow Search Algorithm Optimization. Journal of Electrical Engineering & Technology, 2022, 17(5): 2675-2691

[5] Lingyun Wang, Xiao An, et al. Multi-Agent-based Collaborative Regulation Optimization for Microgrid Economic Dispatch Under a Time-based Price Mechanism. Electric Power Systems Research, 2022, 213, 108760

[6] 王凌云, 林跃涵, 等. 基于改进Apriori关联分析及MFOLSTM算法的短期负荷预测. 电力系统保护与控制, 2021, 49(20): 74-81

[7] 王凌云, 王晓敏, 等. 基于多智能体微网的需求侧分时电价优化调度. 信息与控制, 2020, 49(4): 429-435

[8] 王凌云, 胡兴媛, 等. 基于多代理的实时电价机制下微网需求侧协同调控优化. 电力系统保护与控制, 2019, 47(5): 69-76

[9] 王凌云, 周璇卿, 等. 基于改进功率环的微电网对等控制策略研究, 中国电力, 2017, 50(9): 171-177

[10] Lingyun Wang, Xuanqing Zhou, et al. Power Flow Calculation for Weakly Meshed Distribution Network with Distributed Generations and Electric Vehicles. Lecture Notes in Electrical Engineering, 2015, 334: 179-186

联系电话：13487292379（手机），0717-6392247（办公室）

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