姓名：李丹

职称：工程师/副教授

主要研究学科：电气工程

主要研究方向：电力系统优化运行、负荷和新能源功率预测、电力系统不确定性分析

个人简况：女，1980年10月生，湖北宜昌人，博士，副教授，工程师。2005年起在浙江省杭州市临安供电局从事配网运行管理、电力交易计划制定和线损管理工作6年，拥有丰富的电力系统实践工作经验；2011起工作于三峡大学电气与新能源学院；2013年-2017年在重庆大学就读博士研究生，并取得电力系统及其自动化专业博士学位。目前主要从事基于人工智能和概率分析的负荷和新能源功率预测、电力系统优化调度和交易决策等研究工作。近年来主持国家自然科学青年基金项目1项，国家重点实验室开放基金项目1项，参与国家自然科学基金项目和地方科学基金项目4项、横向项目3项，主持或参与教研项目3项；以第一作者或通讯作在核心及以上期刊和国际会议上累计发表论文二十余篇，其中SCI论文5篇、EI论文6篇，CSCD及北大中文核心论文7篇；申请专利10项，授权专利3项。

学习与工作经历：

1998年9月– 2002年7月，重庆大学，电气工程学院，学士；

2002年9月– 2005年7月，重庆大学，电气工程学院，硕士；

2005年8月-2011年4月，浙江省临安市供电局，营销科，工程师；

2011年5月 -2013年8月，三峡大学，电气与新能源学院输电线路工程系，工程师；

2013年9月– 2017年6月，重庆大学，电气工程学院，博士；

2017年7月-2022年3月，三峡大学，电气与新能源学院电气工程系，讲师；

2022年4月-至今，三峡大学，电气与新能源学院电力系统及其自动化系，副教授。

近五年参与的主要科研项目：

1.国家自然科学基金青年项目，51807109，考虑气象因素不确定性与数据降维技术的中期小时级源荷功率场景概率预测方法研究，2019/01-2021/12，25万元，结题，主持；

2.国家自然科学基金委面上项目，52077120，大规模电力外送通道重合闸所致重大风险分析与规避控制策略研究，2021/01-2024/12，55万元，在研，参与；

3.国家自然科学基金面上项目，51677012，大规模新能源集中并网输电系统的AVC时空协调概率决策理论，2017/01-2020/12，58万元，结题，参与；

4.国家自然科学基金面上项目，51477017，电力系统拓扑法和非拓扑法静态等值理论体系及其应用研究，2015/01-2018/12，81万元，结题，参与；

5.重庆大唐国际彭水水电开发有限公司科技项目，彭水电站消纳风险评估与优化调度方法研究，2021/01-2021/12，56.5万元，结题，参与；

6.国网湖北省电力公司宜昌供电公司科技项目，国网宜昌供电公司2018年度多小水电地区短期电力负荷预测技术服务，2018/01-2018/12，8.26万元，结题，参与；

7.国网湖北省电力公司宜昌供电公司技术咨询项目,宜昌地区配电网损耗分析及降损措施研究咨询服务,2017/06-2018/12，5万元，结题，参与。

代表性论文：

[1]Dan Li, Ya Tan, Yuanhang Zhang, Shuwei Miao, Shuai He. Probabilistic forecasting method for mid-term hourly load time series based on an improved temporal fusion transformer model[J]. International Journal of Electrical Power & Energy Systems. 2023,146:108743.

[2]李丹;甘月琳;缪书唯;杨帆;梁云嫣;胡越.计及时间演变和空间相关的多风电场短期功率预测[J/OL]．电网技术. 2022:1188.

[3]Dan Li; Guangfan Sun; Shuwei Miao; Yingzhong Gu; Yuanhang Zhang; Shuai He; A short-term electric load forecast method based on improved sequence-to-sequence GRU with adaptive temporal dependence, International Journal of Electrical Power and Energy Systems, 2022, 137:107627.

[4]Dan Li, Shuwei Miao. Fitting the wind speed probability distribution with Maxwell and power Maxwell distributions: A case study of North Dakota sites[J]. Sustainable Energy Technologies and Assessments. 2021,47:101446.

[5]李 丹;张远航;杨保华;王 奇;基于约束并行LSTM分位数回归的短期电力负荷概率预测方法,电网技术, 2021, 45(4)：1356-1364.

[6]李 丹;杨保华;张远航;缪书唯;王 奇;基于最优RBF核主成分的空间多维风电功率降维及重构,电网技术, 2020, 44(12)：4539-4546.

[7]Dan Li, Wei Yan,Wenyuan Li. A two-tier wind power time series model considering day-to-day weather transition and intraday wind power fluctuations. IEEE Transactions on Power Systems, 2016, 31(6): 4330-4339.

[8]李丹,任洲洋,颜伟.基于因子分析和神经网络分位数回归的月度风电功率曲线概率预测.中国电机工程学报, 2017(18): 5238-5247.

[9]颜伟,李丹,朱继忠,任洲洋,赵霞,余娟.月前日负荷曲线的概率预测和随机场景模拟.电力系统自动化，2017,41(17):155-162.

[10]李 丹,王 奇,杨保华,张远航.基于独立稀疏SAE的多风电场超短期功率预测[J/OL].电力系统及其自动化学报. 2021:000815.

发明专利：

(1)李丹;谢晨晟;杨保华;王奎;张远航;贺彩;云洋;李紫瑶;邓思影;一种基于特征组合的小水电短期功率精细化预测方法, 2022-07-15,中国, CN201910161647.5

(2)李丹;杨帆;杨保华;张远航;李振兴;刘颂凯;缪书唯;王奇;甘月琳;章可;谭雅;孙光帆;基于独立稀疏堆叠自编码器的风电场超短期功率预测方法, 2022-09-02,中国, CN202110256120.8

(3)李丹;杨保华;张远航;谢晨晟;贺彩;李紫瑶;邓思影;基于RBF核函数的空间多维风电功率数据降维及重构方法, 2021-03-09,中国, CN202010351995.1

联系方式：

地点：三峡大学电气与新能源学院电气仿真楼F402室

联系电话：13872606770

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