姓名：夏昌浩；

职称：教授；

研究学科：电气工程

主要研究方向：电力市场与电力营销，电力系统分析与运行，电气工程中的信息技术与人工智能，神经网络理论与应用。

个人简况：男，1965年出生，教授，中共党员，中国水力发电工程学会会员，国际期刊International Journal of Electrical Power and Energy Systems和多个国际会议审稿人。主持和参加科研教研项目6项，在国际国内期刊和学术会议上公开发表论文60余篇，其中被SCI、EI、ISTP收录10余篇。多次被评为学校或学院优秀教师、优秀党员、高教研究积极分子，获得学校优秀教学成果奖、优秀高教研究论文奖、优秀毕业设计成果奖、科学技术奖和 “三峡大学免评教师”荣誉称号， 以及省级学士学位论文奖和优秀学术论文奖等。

学习经历：1983年9月－1987年6月：长春理工大学，应用电子技术专业，获学士学位；

          1997年9月－2000年6月：武汉水利电力大学，电力系统及自动化专业，获硕士学位；

          2007年7月－2007年12月：英国贝尔法斯特女王大学（Queen's University Belfast）作访问学者。

近期打算开展的科研工作：电力系统负荷预测理论，神经网络电力负荷预测技术；小波、模糊集、粗糙集、遗传算法、支持向量机、数据挖掘理论与技术在电力系统分析与运行中的应用；电力市场竞价模式研究，电能成本与电价计算方法研究。

近五年主持或承担主要科研项目（限填5项）：

   1）湖北省教育厅自然科学研究计划项目：即插即用智能传感器研制。

   2）学院研究项目：软件技术在电子电路分析设计中的应用。

   3）校级重点教学研究项目：英国南岸大学与三峡大学电类基础课教学模式比较研究及实践。

   4）校级教学研究项目：电路多媒体教学课件研究。

   5）横向项目“关于平湖2#大厦梁板等强处理”（项目方案、超声波检测及其它实验测试、施工等）。

代表性论文（限填10篇）：

   [1] Short, medium and long term load forecasting model and virtual load forecaster based on radial basis function neural networks, Electrical Power and Energy Systems 32 (2010) 743–750, Volume 32, issue 7, September, 2010 （SCI,EI）

   [2] Research on a dynamic recurrent Elman neural network model for electric load forecasting and its Wilcoxon test, Journal of Computational Information Systems, v 6, n 3, March 2010, pp 959-966 (EI)

   [3] Research on short-term load forecasting model based on wavelet decomposition and neural network, Proceedings - 2011 7th International Conference on Natural Computation, ICNC 2011, July 26-28,2011,v 2, p 830-834（EI）

   [4] SCG and LM improved BP neural network load forecasting and programming network parameter settings and data preprocessing, Proceedings of the 2nd International Conference on Computer Science and Service System (CSSS 2012)，August11-13, 2012,Vol.1, pp489-493（EI）

   [5] Electric Load Forecasting Using Virtual Instrument Based on Dynamic Recurrent Elman Neural Network, Proceedings of  Power Engineering and Automation Conference (PEAM 2012)，September 14-16 2012, pp467-470（EI）

   [6] Research on a Generalized Regression Neural Network Model of Thermocouple and it’s Spread Scope，Proceedings of Fourth International Conference on Natural Computation (ICNC2008), 18-20 October 2008 （EI,ISTP）

   [7] Virtual Realization of Temperature Measurement of PRTD Based on Radial Basis Function Neural Network, Conference Proceedings of Eighth International Conference on Electronic Measurement and Instruments (ICEMI2007), August 16-18, 2007（EI,ISTP）

   [8] Nondestructive Testing Techniques of Deformities of Metal Adhesively Bonded Structure and their Applications, Conference Proceedings of Sixth International Conference on Electronic Measurement and Instruments (ICEMI2003), 1082-1085,2003 （ISTP）

   [9]一种神经网络电力负荷模型及其训练，第14届中国神经网络学术会议论文集，人工神经网络与自然计算进展，合肥工业大学出版社2004

   [10]基于RBF神经网络和天气数据的负荷预测虚拟仪器设计，继电器，2007年第2期，第35卷

近5年指导的硕士生论文题目（10个以内）：

   1）基于小波神经网络的电力系统短期负荷预测模型研究

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