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高健导师简介

点击: 发布人:yjsb 发布时间:2015-03-04 00:00:00

姓名:高健

职称:高级工程师

研究学科:控制理论与控制工程

主要研究方向:机器视觉、信息融合、机器人控制

个人简况:高健,男,工学博士,高级工程师, 2005年和2009年毕业于华中科技大学,控制科学与工程专业,研究生/硕士、博士。1999年7月至2002年6月在超微半导体(苏州)有限公司工作,主要负责半导体芯片制造自动化设备的维护和管理;2009年7月至2014年4月在电子工程研究所工作,主要负责信息系统的设计和技术研究工作;2014年 5月进入三峡大学担任教师工作。主要研究方向为机器视觉、信息融合、机器人控制。近年来,以第一作者授权发明专利1项,发表论文20余篇,其中SCI/EI收录10余篇。

学习经历:

19959月-19996月:苏州大学,工业自动化专业,获学士学位;

20029月-20056月:华中科技大学,控制理论与控制工程专业,获硕士学位;

20059月-20096月:华中科技大学,控制科学与工程专业,获博士学位。

近期打算开展的科研工作:

1)基于机器视觉的汽车安全辅助驾驶技术研究;

2)图像尺度不变特性的匹配与应用研究;

3)基于机器视觉的控制技术研究。

近五年主持或承担主要科研项目:

1)基于机器视觉和信息融合的汽车安全辅助驾驶技术研究,三峡大学基金,主持。

2)计划自适应生成方法研究集团创新基金项目,主持。

代表性论文:

以第一作者发表学术论文多篇,其中SCIEI收录十余篇,并授权发明专利1项。

[1] 基于彩色信息的尺度不变特征点描述和匹配方法,发明专利ZL201110117832.8,授权时间2012.09

[2] A quick scale-invariant interest point detecting approachMachine Vision and Applications Journal2010,21(3)

[3] The comparison and analysis of scale-invariant descriptors based on the SIFTWSEAS Transactions on Computers2015

[5] A color-based scale-invariant interest points matching approachProceeding of the 2012 IEEE International Conference on Computer Science and Automation Engineering2012

[4] Neutrosophic combination rules based on dempster-shafer theory and dezert-smarandache theoryInformation Technology Journal2008,7(7)

[6] 基于Harris角点和高斯残差的特征点提取算法,模式识别与人工智能,2008,21(2)

[7] 移动机器人PID运动控制参数的模糊自整定,华中科技大学学报,2004,32

联系电话:0717-6394393

Email:gaojian@ctgu.edu.cn

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