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席磊导师简介

点击: 发布人:yjsb 发布时间:2020-06-03 10:29:23

姓名:席磊

职称:教授

研究学科:电气工程

主要研究方向:人工智能在电力系统中的应用、AGC、网络攻击与防御

个人简况:席磊,辽宁开原人,教授/博导,楚天学者,三峡学者,湖北省高校中青年科技创新团队负责人。2016年博士毕业于华南理工大学电力学院,2018年破格晋升副教授,2020年破格晋升教授。主持国家自然科学基金2项及省部级项目多项。编写《智能发电控制》专著1部,发表SCI/EI论文40余篇,其中1SCI Top期刊17篇,中国科学4篇,其中ESI+热点论文 3篇,1篇会议论文获“第36届中国高等学校电力系统及其自动化专业学术年会”特等奖。获得2018年度中国电工技术学会科学技术二等奖。作为控制领域三大顶会之一的CCDC会议(即第35届中国控制与决策会议)大会总副主席IEEE P2781负荷建模与仿真国际标准成员,“第36届中国高等学校电力系统及其自动化专业学术年会”分论坛主席,中国电机工程学会电力系统专业委员会电力系统分析与控制学组成员。2SCI期刊《Frontiers in Energy Research》专题副主编、2SCI期刊《Electronics》专题副主编、《三峡大学学报》编委、《新型工业化》编委、同时担任多个国内外顶级期刊审稿人,中国电工技术学会人工智能与电气应用专委会委员、IEEE-PES-SBLC电力负荷技术分委会常务理事。与天津大学、华南理工大学、东北大学等高校建立密切学术交流关系。

科研团队学术氛围浓厚、团结奋进,欢迎国内电气工程、自动化、数学、计算机等相关专业优秀学生积极报考。人生格言:先做人后做事。关于招生:希望招收志同道合的研究生!优先考虑英语优秀或具有编程能力的学生。目前所指导研究生全部获得国家奖学金!

科研项目:

1.基于时间隧道与虚拟狼群策略的大型互联发电生态系统的智能发电控制(51707102),2018/01-2020/12,项目来源:国家自然科学基金(青年),主持

2.高比例大容量新能源接入的新型电力系统自动发电控制全局类脑分布协同理论与方法研究52277108),2023/01-2026/12,项目来源:国家自然科学基金(面上),主持

3.多时间尺度下智能配电网的分层分布协调控制技术,项目来源:广东省绿色能源重点实验室,主持

4.2019年湖北省高校中青年科技创新团队,项目来源:湖北省教育厅,主持

5.基于多区域电力系统的负荷频率控制研究,项目来源:信息物理融合防御与控制宜昌市重点实验室,主持

代表性论文:

[1]L. Xi*, H. Li, J. Zhu, Y. Li and S. Wang, "A Novel Automatic Generation Control Method Based on the Large-Scale Electric Vehicles and Wind Power Integration Into the Grid," inIEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2022, doi: 10.1109/TNNLS.2022.3194247.SCI (JCR:Q1, IF: 14.255, Top)

[2]L. Xi*, J. Wu, Y. Xu and H. Sun, "Automatic Generation Control Based on Multiple Neural Networks With Actor-Critic Strategy," in IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, vol. 32, no. 6, pp. 2483-2493. SCI (JCR:Q1, IF:14.255,Top)

[3] LH. Xie,L. Xi*, et al.,"Automatic Generation Control Strategy for Integrated Energy System Based on Ubiquitous Power Internet of Things," in IEEE Internet of Things Journal, Accept. SCI (JCR:Q1, IF:10.238,Top)

[4] L. Xi*, L. Yu, et al.,"A Novel Multi-Agent DDQN-AD Method-Based Distributed Strategy for Automatic Generation Control of Integrated Energy Systems," in IEEE Transactions on Sustainable Energy, vol. 11, no. 4, pp. 2417-2426, Oct. 2020.SCI (JCR:Q1, IF:8.31, Top)

[5] L. Xi*, L. Zhou, Y. Xu and X. Chen, "A Multi-Step Unified Reinforcement Learning Method for Automatic Generation Control in Multi-Area Interconnected Power Grid," in IEEE Transactions on Sustainable Energy, vol. 12, no. 2, pp. 1406-1415, April 2021.SCI (JCR:Q1, IF:8.31, Top)

[6] Lei Xi, Tao Yu, et al.,A wolf pack hunting strategy based virtual tribes control for automatic generation control of smart grid.Applied Energy.2016,178: 198-211. SCI (JCR:Q1, IF:11.446,Top)

[7] Lei Xi, Zeyu Zhang, et al., Wolf pack hunting strategy for automatic generation control of an islanding smart distribution network. Energy Conversion and Management.2016,122: 10-24. SCI (JCR:Q1, IF:11.533, Top)

[8] Lei Xi, Tao Yu, et al., A novel multi-agent decentralized win or learn fast policy hill-climbing with eligibility trace algorithm for smart generation control of interconnected complex power grids.Energy Conversion and Management. 2015,103(10): 82-93. SCI (JCR:Q1, IF:11.533, Top)

[9]Lei Xi*, et al.,. Smart generation control based on multi-agent reinforcement learning with the idea of the time tunnel.Energy.2018,153: 977-987. SCI (JCR:Q1, IF:8.857,Top)

[10] L. Xiet al., "A deep reinforcement learning algorithm for the power order optimization allocation of AGC in interconnected power grids," inCSEE Journal of Power and Energy Systems, vol. 6, no. 3, pp. 712-723, Sept. 2020.SCI (JCR:Q2, IF:6.014)

[11] L. Xi*, L. Zhang, et al.,"Automatic generation control based on multiple-step greedy attribute and multiple-level allocation strategy," in CSEE Journal of Power and Energy Systems. SCI (JCR: Q2, IF:6.014)

[12]Lei Xi*,Mengmeng Sun, et al. Multi-agent deep reinforcement learning strategy for distributed energy. Measurement. 2021,185.SCI (JCR: Q1, IF:3.927)

[13] Tao Yu, Lei Xi*, et al.,Multiagent Stochastic Dynamic Game for Smart Generation Control.Journal of Energy Engineering.2016,142(1),04015012. SCI (JCR:Q2, IF:1.961)

[14]席磊*, 刘宗静等. 面向多区域能源互联的多智能体协同AGC策略. 中国科学: 技术科学, 2021, 51(6): 673-683.

[15] 席磊*, 陈建峰等. 基于具有时间隧道思想的多智能体强化学习的智能发电控制方法. 中国科学: 技术科学, 2018, 48: 441-456.

[16] 席磊*, 陈建峰等. 基于具有动作自寻优能力的深度强化学习的智能发电控制. 中国科学: 信息科学2018, 48(10):1430-1449.

[17] 席磊*, 余璐等. 基于深度强化学习的泛在电力物联网综合能源系统的自动发电控制. 中国科学: 技术科学, 2020, 50(2): 221-234.

[18] 席磊*, 刘治洪, 李彦营. 基于拉格朗日松弛强化学习算法的自动发电控制. 中国电机工程学报, 2022, 已录用

[19] 周博奇,柳丹,席磊*, 李彦营. 基于超松弛双q学习的源荷储协同频率稳定算法研究. 中国电机工程学报, 2022, 已录用

[20] 李彦营,席磊*. 基于权重双Q-时延更新学习算法的自动发电控制. 中国电机工程学报,2022, 42(15):5459-5470.

[21] 席磊*, 张乐等. 基于贪婪策略的多层自动发电控制. 中国电机工程学报, 2020, 40(16):5204-5216.

[22] 席磊*, 武俊男等. 面向综合能源系统的多区域AC协调控制策略. 中国电机工程学报, 2020, 40(19):6182-6193.

[23] 席磊*, 余璐等. 基于探索感知思维深度强化学习的自动发电控制. 中国电机工程学报, 2019,39(14):4150-4161.

[24] 席磊*, 李玉丹等. 基于虚拟狼群控制策略的智能发电控制. 中国电机工程学报, 2018, 38(10): 2966-2979.

[25] 席磊*, 何苗, 周博奇, 李彦营. 基于改进多隐层极限学习机的电网虚假数据注入攻击检测. 自动化学报, 2022, 在线出版

[26] 席磊*, 周礼鹏. 分布式多区域多能微网群协同AGC算法. 自动化学报, 2020,46(9):1818-1830.

[27] 席磊*, 柳浪等. 基于虚拟狼群策略的分层分布式自动发电控制. 电力系统自动化,2018,42(16):65-72.

[28] 席磊*, 孙梦梦等. 面向分布式电网的多区域协同控制方法研究. 电机与控制学报, 2021, 25(12): 75-86.

[29] 席磊*, 王昱昊等. 面向综合能源系统的多智能体协同AGC策略. 电机与控制学报, 2022,(04):77-88.

[30] 席磊, 余涛等. 基于狼爬山快速多智能体学习策略的电力系统智能发电控制方法. 电工技术学报, 2015, 30(23): 93-101.

Email:xilei521821@163.com