姓名：杨楠；

职称：博士、副教授、博士生导师；

研究学科：电力系统及其自动化

主要研究方向：综合能源系统的运行与规划、含新能源的电力系统调度自动化、人工智能技术、主动配电网。

个人简况：目前担任三峡大学电气与新能源学院电力电子系主任、智能电网与信息工程教学团队负责人、智慧能源系统湖北省工程技术研究中心副主任、微电网湖北省工程技术中心副主任、IEEE member、副教授、博士生导师；还担任国内学术期刊《电力系统保护与控制》与《高压电器》的青年编委；同时还长期担任包括《中国电机工程学报》、《电网技术》、《Journal of Modern Power System and Clean Energy》在内的多个国内外权威学术期刊的审稿人，先后被《电网技术》《电力系统保护与控制》期刊授予“年度优秀作者”、“年度优秀审稿专家”称号。所发表论文入选《中国电机工程学报》“年度高影响力论文”。执教以来，一直致力于高水准研究生的培养和电力系统领域的科学研究工作，取得了丰硕成果。研究生培养方面：近年来通过科研项目合作，与国网、南网的省、地市公司形成了良好的合作关系，为研究生的学习、研究、就业提供了良好的平台。目前科研团队内，已有4名研究生获得赴国家电网经济技术研究院总部或国网湖南省电力科学研究院进行交流实习的机会（借助于科技项目合作的形式），已有1名研究生受邀赴台湾参加国际学术会议（导师全额资助），已有3名研究生获得国家奖学金，1名研究生获道亨奖学金。科研方面：目前已经主持国家自然科学基金青年基金1项，国家电网、南方电网各类重点科技攻关项目13项，年均科研经费近100万元；已出版专著1部，发表/录用各类论文20余篇，其中SCI检索4篇，《中国电机工程学报》8篇，EI检索15篇。

学习/工作经历：2005年9月至2009年6月就读于太原理工大学电气工程学院电气工程及其自动化专业，获学士学位；2009年9月至2014年6月就读于武汉大学电气工程学院电力系统及其自动化专业（硕博连读），获博士学位；2014年7月起任教于三峡大学电气与新能源学院，担任讲师、硕士生导师；2016年7月晋升为副教授；2019年12月至2020年12月，赴美国史蒂文斯理工学院担任访问学者；同年晋升为博士生导师。

近五年主持或承担的主要科研项目：

1）国家自然科学基金项目：考虑交流潮流安全约束的随机确定性耦合电力系统机组组合模型及数值求解方法研究，19万，主持

2）国家电网公司总部重点指南项目：区域性智能电网综合示范区主动拓展规划技术及综合效益分析方法研究，135万，主持

3）南方电网云南省电力公司科技项目：富宁换流站STATCOM安全运行域量化分析研究，34.7万，主持

4）国网四川省电力公司科技项目：面向电压质量的低密度负荷区配电网规划技术标准研究，35万；主持

5）国网湖北省电力公司科技项目：基于全寿命周期方法的配电网规划体系构建及关键技术研究，29.95万，主持

6）国网湖南省电力公司科技项目：特高压交直流集中馈入的湖南电网稳定运行关键技术研究，24.97万，主持

7）南网云南省电力公司科技项目：控制保护系统主机板卡智能化检测及数据管理技术研究，24.8万；主持

8）南方电网云南省电力公司科技项目：直流保护测试系统软件算法及数据应用技术研究，23.5万；主持

9）国网湖北省电力公司科技项目：高土壤电阻率地区输电线路杆塔接地网降阻改造技术与经济性评估研究，21.85万，主持

10）国网湖南省电力公司科技项目：酒湖特高压直流接入后提升湖南电网安全稳定运行水平和输电能力关键技术研究-电网调峰及电力电量平衡综合分析系统测试，20万；主持

11）国家电网公司科技项目：含交直流混合多级微网的国家级兰州新区智能电网综合建设工程之微网试验系统开发，10万；主持

12）国网甘肃省电力公司科技项目：基于改革背景的交易机构模式下新型大用户直购电和其他促进交易策略研究，10万；主持

13）国网江西省电力公司科技项目：配电网低电压差异化治理策略研究，10万；主持

代表性论文：

专著

[1] Nan. Yang et al., "Intelligent Data-Driven Decision-making Method for Dynamic Multi-Sequence: An E-Seq2Seq Based SCUC Expert System," in IEEE Transactions on Industrial Informatics, doi: 10.1109/TII.2021.3107406.（SCI一区，Top）

[2] Yang Nan, Ye Di, Zhou Zheng, et al. Research on Modelling and Solution of Stochastic SCUC under AC Power Flow Constraints[J]. IET Generation, Transmission and Distribution. 2018, 12(15):3618-3625.（SCI收录）

[3] Yang Nan, Huang Yu, Hou Dengxu, et al. Adaptive Nonparametric Kernel Density Estimation Approach for Joint Probability Density Function Modeling of Multiple Wind Farms[J]. Energies, 2019, 12(7):1356.（SCI收录）

[4] Yi Liu, Nan Yang, Bangtian Dong, et al., "Multi-lateral Participants Decision-making: A Distribution System Planning Approach with Incomplete Information Game," in IEEE Access,doi:10.1109/ACCESS.2020.2991181.（SCI收录）

[5] Junjie Jia，Nan Yang，Chao Xing，Haoze Chen，Songkai Liu，Yuehua Huang，Binxin Zhu．An improved constrained order optimization algorithm for uncertain SCUC problem solving[J]．Energies，2019，12(23)：4498．（SCI收录）

[6]杨楠, 叶迪, 林杰, 黄禹, 董邦天, 胡文斌, 刘颂凯. 基于数据驱动具有自我学习能力的机组组合智能决策方法研究[J]. 中国电机工程学报, 2019, 39(10).（EI收录）

[7]杨楠, 董邦天, 黄禹, 李宏圣, 叶迪, 刘颂凯, 张磊. 考虑不确定性和多主体博弈的增量配电网源网荷协同规划方法[J]. 中国电机工程学报, 2019, 39(9).（EI收录）

[8]杨楠, 黄禹, 叶迪, 王璇, 李宏圣, 黎索亚, 董邦天. 基于自适应多变量非参数核密度估计的多风电场出力相关性建模[J]. 中国电机工程学报, 2018,38(13)：3805-3812+4021.（EI收录）

[9]杨楠, 刘俊豪, 陈道君, 刘颂凯, 覃涛, 赵天翊, 韩璟琳. 考虑区域源-荷均衡的电磁环网开环分区方案生成方法研究[J/OL]. 中国电机工程报.（已录用，EI收录）

[10]杨楠, 贾俊杰, 邢超, 刘颂凯, 陈道君, 叶迪, 邓逸天. 基于E-Seq2Seq技术的数据驱动型机组组合智能决策方法[J/OL]. 中国电机工程学报.（已录用，EI收录）

[11]杨楠, 刘钊, 鄢晶, 郑旭, 辛培哲, 刘颂凯, 张磊. 考虑主变调整利用和安全效能成本的变电站规划方法[J]. 中国电机工程学报,2020,40(13):4187-4200.（EI收录）

[12]杨楠, 黄禹, 董邦天, 辛培哲, 刘颂凯, 叶迪, 李宏圣. 基于多主体博弈的电力–天然气综合能源系统联合规划方法研究[J]. 中国电机工程学报,2019,39(22):6521-6533.（EI收录）

[13]杨楠, 王波, 刘涤尘, 赵洁, 王贺. 计及大规模风电和柔性负荷的电力系统供需侧联合随机调度方法[J]. 中国电机工程学报,2013,33（16）：63-69.（EI收录）

[14]杨楠, 王波, 刘涤尘, 赵洁, 王贺. 考虑柔性负荷调峰的大规模风电随机优化调度方法[J]. 电工技术学报, 2013,28（11）：231-238.（EI收录）

[15]杨楠, 李宏圣, 袁景颜, 黄芳, 王璇, 黎索亚. 计及不确定性和全寿命周期成本的配电变压器规划方法[J]. 电力系统自动化,2017,41（21）：94-104.（EI收录）

[16]杨楠, 黄禹, 叶迪, 鄢晶, 张磊, 董邦天. 基于NACEMD和改进非参数核密度估计的风功率波动性概率分布研究[J/OL]. 电网技术：1-8.（EI收录）

[17]杨楠, 崔家展, 周峥, 张善咏, 张刘峰, 刘涤尘, 胡伟毅. 基于模糊序优化的风功率概率模型非参数核密度估计方法研究[J]. 电网技术,2015,39（12）：1-6.（EI收录）

[18]杨楠, 黎索亚, 李宏圣, 袁景颜, 鄢晶, 王璇, 叶迪. 考虑负荷预测误差不确定性的配电网中压线路差异化规划方法研究[J]. 电网技术,2018,42(06)：1907-1919. （EI收录）

[19]杨楠, 刘涤尘, 董开松, 王波, 魏大千, 朱振山, 杨赟磊. 考虑柔性负荷补偿/激励机制的风电供需侧一体化随机调度方法[J]. 电力自动化设备,2015,35（2）：15-20.（EI收录）

[20]杨楠, 周峥, 陈道君, et al. 基于非参数核密度估计的风功率波动性概率密度建模方法[J]. 太阳能学报, 2019(7):2028-2035.（EI收录）

联系电话：0717-6392508

Email： ynyyayy@ctgu.edu.cn；