一、中心简介

湖北省微电网工程技术研究中心是湖北省科技厅于2014年10月认定的省级工程技术研究中心，依托三峡大学电气与新能源学院建设。中心包含智慧电能变换及状态评估研究团队、智慧能源装备及运行规划技术团队、有源配电网状态监测与故障诊断团队、电动汽车能源互联关键技术团队，专注于新能源、微电网系统的基础和应用研究，致力于推动电气工程及相关交叉学科的发展。

 中心现有研发人员25人，博士后、博士及硕士研究生80余人。中心成员先后承担国家自然科学基金10余项、省部级科研项目与其他企业项目50余项；以第一发明人授权发明专利100余项，实现专利成果转化70余项；发表SCI/EI学术论文150余篇，其中SCI一区期刊论文30余篇、《中国电机工程学报》论文20余篇，ESI高被引论文9篇，热点论文2篇；2人入选斯坦福大学发布的全球前2%顶尖科学家榜单；出版专著3部；获湖北省科学技术进步二等奖2项、三等奖1项。

二、学术队伍 

三、主要研究方向及成果

方向一：多端口、高增益DC-DC变换器拓扑推演及其软开关技术

该方向围绕DC-DC变换器的电压增益提升、磁集成优化与多端口软开关技术展开系统性研究，主要包括四项成果：

1. 具有普适性的DC-DC变换器增益提升方法

2. “外衣电路”中电感的耦合集成设计

3. 多端口、软开关拓扑推演、组合及优化设计

4. 基于串联端口电压精细化自均衡变流器的超简易电池组主动均衡技术

方向二：面向基站及数据中心的直流变换及微电网技术

该方向面向5G基站高能耗与数据中心直流供电需求，围绕光伏直流汇流、双极微电网电压自均衡电压平衡器及微型逆变器技术展开研究，主要包括三项成果：

1. 面向5G基站的云感知光伏直流汇流技术

2. 双极直流微电网中混合分布式极间端口电压自均衡新方法

3. 面向阳台光伏的千瓦级微型逆变器研究

方向三：功率半导体器件的健康状态监测与加速试验

面向“安全、可靠、在线”三大需求，针对功率半导体器件在长期电热耦合应力作用下的可靠性问题，开展大功率器件结温在线监测和器件封装疲劳状态监测、宽禁带功率器件老化加速试验及失效机理与寿命预测研究。主要包括五项成果：

1. 基于门极电荷的IGBT模块芯片支路缺陷监测方法

2. 基于充电时间的IGBT模块芯片支路缺陷监测方法

3. 基于模块跨导的IGBT模块键合线缺陷监测方法

4. 基于微恒流源的GaN功率器件栅极健康状态监测

5. 多器件独立加速功率循环老化试验系统

方向四：AI深度赋能电力电子的应用研究

该方向主要探索AI与电力电子的融合，针对新型配电系统建模普遍忽略变流器损耗、传统物理模型精度偏低等问题，融合迁移学习与BP神经网络等，构建变流器效率建模新方法。主要成果如下：

1. 基于迁移学习和BPNN的变流器效率建模方法

2. 基于PSO-VMD-LSTM和光伏变流器的发电功率预测模型构建

方向五：面向电动汽车驱动系统的磁场调制电机研究

该方向面向电动汽车驱动系统对高转矩密度与宽调速范围的双重需求，围绕高转矩密度拓扑构建、磁力齿轮复合电机调速机理及多物理场耦合性能评估三个层面展开系统研究，目前主要成果如下：

1. 高转矩密度新型磁场调制电机拓扑结构设计

2. 宽调速磁场调制型磁力齿轮复合电机研究

3. 电机多物理场耦合分析与计算

方向六：基于数据驱动的大电网优化调度方法

该方向聚焦人工智能与电力系统调度优化的深度融合，针对传统机组组合决策依赖机理模型、高维运行数据处理难度大差等行业痛点，依托深度学习与时序数据智能处理技术，开展数据驱动的大电网智能决策方法研究。主要包括三项成果：

1. 基于监督学习的机组组合深度学习模型构建

2. 面向高维数据的机组启停样本编解码策略

3. 基于E-Seq2Seq技术的数据驱动型SCUC智能决策方法

方向七：市场化背景下的电力系统和综合能源系统的系列规划方法

该方向立足电力市场化改革与综合能源系统规模化发展背景，融合博弈论、不确定性优化与智能规划技术，构建适配市场化场景的电力系统、综合能源系统差异化规划体系。目前主要的成果如下：

1. 考虑主变调整利用和安全效能成本的电力系统差异化规划方法

2. 考虑不确定性和多主体博弈的电力系统规划方法

3. 基于多主体博弈框架的综合能源系统规划方法

方向八：面向“路-网-站”综合效率提升的电动汽车充电站运营与规划

该方向围绕电动汽车规模化充电带来的路网通行、电网负荷、场站运营协同难题，聚焦“路-网-站”多维度耦合场景，结合用户充电行为特征、电网负载特性与道路交通条件，开展充电站优化规划与智能运营策略研究，目前主要的成果如下：

1. 基于电动汽车群体充电行为的充电站时空定价策略

2. 考虑负载均衡效应的多耦合网络充电站优化规划